Künstliche Intelligenz

Elements of AI - Künstliche Intelligenz verstehen lernen

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Mit Elements of AI lernen Sie Künstliche Intelligenz einfach verstehen - und das kostenfrei!

Hier zur kostenfreien Anmeldung

Hier kommen Sie zum Onlinekurs: https://www.elementsofai.de/

Historie von Elements of AI

Im Frühjahr 2018 haben sich Reaktor und die Universität Helsinki zusammengeschlossen mit dem Ziel, Menschen dabei zu helfen, sich KI zunutze zu machen, anstatt sich davon bedroht zu fühlen. Gemeinsam haben sie den Kurs „The Elements of AI“ entwickelt, mit dem möglichst vielen Menschen mit unterschiedlichsten Vorkenntnissen die Grundlagen von KI nähergebracht werden sollen. Anfang 2019 hat die Deutsch-Finnische Handelskammer (AHK Finnland) mit Sitz in Helsinki dem Deutschen Industrie- und Handelskammertag (DIHK e.V.) vorgeschlagen, den Kurs auch in Deutschland anzubieten.

Ziel von Elements of AI

Hinter „The Elements of AI“ verbirgt sich eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der finnischen Unternehmensberatung Reaktor und der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt? Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer können ihr Lerntempo selbst bestimmen.

Lehrplan und Lernziele

In sechs verschiedenen Modul aufgeteilt:

Modul I - Was ist KI?

Wird ein Roboter meinen Job übernehmen? Wie wird künstliche Intelligenz meine Arbeit in den kommenden zehn Jahren ändern? Wo wird KI-Technologie heute und in naher Zukunft eingesetzt?

Modul II - Probleme lösen mit KI

Suchalgorithmen mögen unter den KI-Methoden nicht den coolsten Eindruck machen. Nichtsdestotrotz kann man durch sie Aufgaben bewältigen, die allgemein betrachtet, eine gewisse Intelligenz voraussetzen – wie Navigieren oder Schach spielen.

Modul III - Reale Anwendungen

Einer der Gründe, weshalb moderne KI-Methoden in der realen Welt tatsächlich funktionieren – im Gegensatz zu den meisten guten alten Methoden der 1960–1980er Jahre –, ist, dass sie in der Lage sind, mit Unsicherheit umzugehen.

Modul IV - Maschinelles Lernen

Es ist schon längst bekannt, dass Lernen für die Intelligenz maßgebend ist. Dies gilt sowohl für natürliche als auch künstliche Intelligenz (durch Lernen werden wir schlauer).

Modul V - Neuronale Netze

Wunde Punkte der KI waren bisher Gebiete wie natürliche Sprachen oder Bildverarbeitung. Durch neuronale Netze und Deep Learning werden in diesen Bereichen massive Fortschritte erzielt.

Modul VI - Auswirkungen

„Je mehr man über die Vergangenheit weiß, desto besser ist man auf die Zukunft vorbereitet.“ Theodore Roosevelt

Nutzen für die Teilnehmer

- Autonomie und Anpassungsfähigkeit als Schlüsselbegriffe von KI zu identfizieren

- zwischen realistischer und unrealistischer Ki zu unterscheiden (fiction vs. real life)

- grundlegende philosophische Probleme in Sachen KI darzulegen

- realistisches Problem als Suchproblem zu formulieren

- einfache Spiele wie Tic Tac Toe als Spielbaum zu formulieren

- Minimax-Prinzip anwenden, um die optimalen Züge zu finden

- Wahrscheinlichkeiten in Form von natürlichen Häufigkeiten auszudrücken